周一GLM-4.7发布后,智谱团队在Reddit上搞了场Ask Me Anything。其实相较于技术报告中罗列的 SOTA benchmark 数据,这类非正式交流场合下,官方对各类尖锐问题的回应,更能直观反映其技术选型的底层逻辑。
在浏览完数百个关于模型架构、部署成本、开发者痛点、未来规划的问答后,我整理出了几个在技术文档里看不到,但对开发者和从业者很有参考价值的细节:
1️⃣会持续开源吗?
2️⃣GLM-5要来了?
3️⃣前端能力为何如此强悍?
4️⃣新产品——智谱也出AI IDE了
5️⃣如何成为一名优秀的大模型工程师?
看到AMA中提到了模型强悍的前端能力,今天是平安夜,于是我抱着找茬的心态在 z.ai 上跑了个圣诞主题 PPT ,效果真的有被惊艳到 。可能是因为它在数据pipeline中引入视觉语言模型的逻辑起了奇效,让模型具备了某种审美自觉。哪怕我随口要求将配图改为油画风格,它生成的色彩平衡和视觉重心也都非常在线,这种对美的理解已经超越了单纯的像素堆砌 。
智谱这套“审美+工程”的组合拳,显然已经跳出了单纯卷参数的旧战场。2026 年的 AGI 竞赛,他们已经提前落子了 。






