像写PyTorch原生代码一样，微调72B大模型
奔跑的跳跳
2026-02-11 09:51:51
2025年下半年Tinker推出了一个全新的概念——训练即服务，但美金支付、合规限制和高价让国内团队望而却步。直到我发现潞晨云微调SDK，才算找到完美国产平替，解决了我做大模型微调的痛点。
以前微调模型要么靠黑盒API，无法深度定制；要么自己扛基建，一半时间耗在调环境上。潞晨云SDK能本地写代码、云端跑任务，底层工作全封装，用户只需专注算法，灵活度拉满。
它还能无缝迁移Tinker脚本，完美支持Qwen全系列，搭配官方Cookbook，从基础微调到复杂RL场景都能直接用，省了很多时间。
可以说是显卡焦虑的解药。按实际训练Token计费，自动分配释放资源，无空转浪费，还能保证模型权重私有、支持断点恢复，成本和效率双优。快来试试吧！
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