清华大学教授一语道破：搞无人驾驶汽车、无人酒店、饭店机器人都不奇怪，但现在的智能

清华大学教授一语道破：搞无人驾驶汽车、无人酒店、饭店机器人都不奇怪，但现在的智能科技似乎有些跑偏，那些需要放火、排雷、高空的工作，机器人不去代替，反而去抢快递员、服务员的饭碗！ 这句话之所以扎心，是因为现实就在眼前。城市里，配送车在路上按规矩走，餐厅里，送餐机器人在平整地面上绕开人群，一切看起来井井有条。 无人驾驶汽车在城市道路测试运行，酒店机器人处理客房服务，餐馆机械臂递送菜品，这些应用已进入市场。但高风险作业如灭火、排雷、高空维修，机器人渗透率低，而服务行业岗位如快递递送、餐厅侍应，却面临机器取代压力。中国消防机器人市场2024年规模仅25亿元，与物流餐饮数百亿元相比差距大。企业优先开发标准化场景产品，因研发周期短、回报快。高危环境变量多，测试成本高，导致投资倾斜。 灭火作业需应对高温烟雾和坍塌风险，理想中机器人应先行探测喷洒，但实际一线仍靠人工装备推进。国内部分消防队引入远程喷水设备，却覆盖率不足。排雷领域，遗留地雷区地形复杂，机器虽有爬坡探测能力，但识别精度在植被密集区下降。战士仍需手动探查，作业效率受限。高空维修面对风力干扰，工人依赖绳索平台，机器吸附技术虽有原型，但商业化慢。资本追求确定性，服务机器人易复制销售。 中国制造业基础强，工程人才多，若政策引导资源向高危领域倾斜，建立标准扩大采购，可加速技术落地。消防市场增长中，智慧消防整体超4000亿元。排雷装备逐步升级，人形机器人原型测试适应复杂地形。高空平台保有量逾80万台，电动化占比七成。产业需平衡盈利与社会责任，避免低端岗位流失加剧不公。 科技方向影响就业结构，服务机器人抢占底层工作，高危岗位人力依赖持续。教授观点呼应现实，呼吁调整优先级。市场数据显示，物流机器人销量高，而灭火设备推广滞后。企业计算回报，忽略社会需求，导致资源错配。中国AI研发能力全球领先，若聚焦难场景，可填补空白。