哈喽车友们！最近刷到小米汽车预研了市面上所有智驾路线的消息，纯纯分享点个人感受，没有营销味儿，就当跟大伙唠唠嗑～ 1. 先说说小米这波操作的核心逻辑 🤔 小米现在是一主多元的路子，核心押注端到端智驾，同时还预研了VA、WA这些主流路线，团队都1800多人了，2025年AI投入就超7亿，看得出来是下了血本。 所谓端到端，说白了就是跳过复杂的中间步骤，传感器直接输数据，系统就出控制指令，响应速度确实快，据说比传统方案快30%。现在已经推到1000万Clips版本，全国无图城市NOA都能用，车位到车位的全场景衔接也在测，2026年就能OTA，这点确实够激进。 预研所有路线我觉得是好事，毕竟智驾技术更新太快，谁也不敢说自己押的路线一定是终极答案，多留几条后路，避免像有些车企那样押错宝就尴尬了，而且YU7全系都配了激光雷达和4D毫米波雷达，还能兼容纯视觉，硬件冗余这块做得挺到位。 2. 实际体验的优势，咱得承认 ✅ 身边有朋友开SU7，实测下来确实有亮点。复杂路口通过率能到99.2%，窄路会车成功率也有98%，早晚高峰跟车加减速比老版本顺多了，不会频繁急刹急加速让人晕车。 泊车是真的顶，窄到左右只剩20cm的车位都能精准停进去，还加了误加速抑制，新手也不用担心蹭到。上个月小米还拿了北京L3测试牌照，高快速路实测了，说明技术确实在落地，不是光吹牛逼。 VLA路线的语言交互也挺实用，能听懂不少自然语言指令，不用死记硬背固定话术，人机协同这块做得比较友好，对新手很友好。 3. 但缺点也不能回避，咱实话实说 ❌ 首先端到端看着美好，实际有“不确定性”。朋友反馈夜间遇到施工锥桶，系统识别成功率不高，有时候要到很近才报警，接管都来不及，这就是端到端对长尾场景覆盖不足的问题，毕竟训练数据再多样，也赶不上现实路况的复杂。 纯视觉路线的短板更明显，下雨天车道线模糊的时候，系统就一个劲提示接管，大雨天镜头有水渍，甚至会误识别辅助线，导致错误拐弯 。冬天积雪覆盖路面标识，导航还会跑偏，这都是纯视觉的天生短板，没法靠算法完全弥补。 还有资源分散的隐患，又搞端到端又搞VA、WA，1800人的团队要维护好几个路线，会不会导致每个路线都做不精？之前就有消息说小米智驾团队架构有问题，资源利用率不高，研发进度被拖后，这点确实让人担心。 另外语音播报有点烦，频繁提示“请手握方向盘”，有时候明明手没离开，也会误报，跑长途下来挺影响体验。跨楼层地库的寻位泊车还不行，遇到这种场景还是得自己来 。 4. 最后总结下我的真实感受 📝 不吹不黑，小米智驾的进步确实快，“一主多元”的战略也挺稳妥，既保证了现在端到端的商用效率，又为未来留了后手，这种不“一刀切”的思路值得肯定。 但智能驾驶毕竟还没到成熟阶段，端到端的不确定性、纯视觉的场景局限、多路线研发的资源分散问题，都是实实在在存在的。咱们车友用的时候千万别完全依赖，辅助驾驶就是个“帮手”，该接管还得果断接管。 总的来说，小米智驾是“有亮点、有短板、在进步”，期待后续OTA能解决这些问题，毕竟消费者要的不是多牛的技术参数，而是实实在在的安全和便利。 车友们有没有用过小米智驾的？你们遇到过哪些问题或者觉得哪些地方做得好？欢迎评论区交流～【来自懂车帝车友圈】
