美国彻底慌了？！比尔·盖茨抛出惊人言论，振聋发聩！他说：“任何说美国持续领先中国的说法，都是无稽之谈！”马斯克也立马跟风，称：“中国一直很强大，DeepSeek就是其中之一！” 去年，DeepSeek大模型用户日活就冲到2215万，简直像开了挂一样在飙。这速度，放在任何一家互联网平台身上，都是妥妥的神话。 而这背后，不只是用户量暴涨嗨起来了，更是各行各业都动起来了：你能想象三大运营商整合AI去打通服务流程了吗？ 手机厂商也不甘落后，华为、小米都开始把AI模型接入系统界面，逼着传统交互方式退位；连车企吉利也开始尝试让汽车自己“会说话”。 一切都说明了一个事：AI已不是炫技的玩具，而是真刀真枪要上场了。 而这背后的技术突破，不是靠堆算力，而是真正地在底层算法结构搞了创新，硬是把效率拔高了好几档。 资本市场也已经嗅到机会，原来中国科技企业可以靠AI价值突破以往的“硬件天花板”估值限制。 这对于企业来说，是重新估值的契机；对于整个国家来说，是一次技术底座的翻转。 美国不是没看见，也不是没应对。他们做的第一件事就是掐芯片、堵算法，特别是AI高性能算力封锁打得极狠，可这种打压，反而逼出了我国AI的独立生态。 很多人原以为我们在算力被限之后会掉队，结果我们直接换了条路继续跑。你不能不佩服，这就是典型的中国路径。 而这波热潮席卷过来，最先遭殃的其实并不是谁被彻底“代替”，而是谁能快速转过身来学会新技能。 现在不少公司实打实调整用人策略：搞原画的、翻译的、甚至法务的助理，都开始换AI来打辅助。 某游戏公司干脆把原画外包解散掉了，因为AI几秒钟能出几十种风格模板，设计师只要改一改就能直接对客户。 更离谱的是北京一个律所的案件辅助岗位，一个实习生用了AI，老板3天整理的案卷他一个小时就完成。这种差距，根本不是拼加班能追上去的。 不过，这不是“谁被淘汰谁惨”的问题，而是整个工作逻辑被改写。AI不是来抢饭碗的，但一定会让原本的工作方法被颠覆。 你不懂AI，那你连管理AI的可能都没有。从前你是写方案的，现在你得会驱动AI、验证AI的结果，甚至还得“训话”AI。 不会提问题、不会搭场景，基本就被边缘化了。 这背后有一个很现实的问题：算力正变得越来越便宜，而人的工资、管理成本却越来越高。 那对于企业来说，如果AI能做得七八成，就算还不完美，它也比再招一个新人成本低多了。 有职位看起来稳，但实际上外面已经波涛翻滚。你以为稳，是因为你还没看到别人已经换了打法。 再看看就业市场的另一面，AI转型岗位现在简直成了“顶流”。2025年初数据显示，人工智能相关岗位的求职增长率直接飙到69.6%。 就这个涨幅放哪都让人眼红。从前互联网靠产品经理吃饭，现在AI工程师是核心资产。 甚至不少做金融的、搞运营的、搞市场的，也开始兼职学Prompt、学应用建模，都是为了“不被新技术边缘化”。 不光是职场人火速跟上，教育圈也开始深刻意识到：AI不是未来，是现在。中科院院士张钹就明确说过，AI教育已经到了必须全民普及的关键阶段。 这根本不是一个兴趣选修的事，而是你日常生活、工作职能要不要被淘汰的“续命技能”。就像当年不会英语寸步难行，现在不会AI你连邮件都打不顺。 也正因如此，市场上真的迎来了一波AI教育强需求的风口。比如最近火得一塌糊涂的那本《AI时代生存手册》，就完全不是讲大道理。 它是真的手把手告诉读者：你怎么在办公、教育、金融这些最基本但最有使用价值的场景里，把AI模型用起来。 更难得的是，它覆蓋从小白入门到进阶套路，甚至有专门给创业者或学生族群的应用模板，连Notion、剪映这种具体工具都给出了实操模版，几乎是一本全方位的个人提效指南。 上市15天就卖出27万册，不是只靠聪明的封面标题，而是真的解决了当下很多人的痛点。 一边是变化重塑整个世界的速度，一边是个人在迷雾里急着找方向。 这书相当于一份救命坐标，让你在变局里找到“我该做什么”的明确路径。周鸿祎直接说这本书是管理者必备书单之一，普通人也能从中找到AI时代的武器。 刘勇也提到，这对不同行业阶段的人都有参考价值，无论你是刚入行，还是老业务转型，都能从中找到自己的用法和机会。 说到底，现在的AI，不再是以前你想象中那种“看个热闹”的工具。
