为什么中国不拆开英伟达显卡研究，从而造出自己的国产显卡？就这么说吧，即使完整拆开了，也根本研究不明白，更别提造出来了。 一块小小的英伟达显卡，表面上看就是个黑盒子，里面塞满电路和芯片，可一拆开，它就把你甩出几条街？2023年底，ChatGPT火遍全球，英伟达股价一年翻三倍，2024年6月还短暂坐上世界市值头把交椅。那时候，国内AI企业急需算力，可H100卡黑市价直奔12万一张。 10月RTX 5090一出，京东标价两万七，三分钟抢光，黄牛喊到四万五。民众心急火燎，想着拆一台学一招，赶紧追上。可这事儿，不是不想试，是试了也白搭。 拿RTX 5090来说，外壳一卸，里面是12层PCB板，中间那颗GB202芯片占了大半，边上焊着GDDR7显存颗粒。X射线一扫，硅中介层和LSI桥接芯片层层叠叠，晶体管多达920亿个。聚焦离子束切开，每层真空镀铂拍照，数据堆成几百TB。2024年某高校团队逆向7nm芯片，三年只摸清2%功能，其余全是谜。英伟达的Blackwell架构，AI单元和并行模块精密到极致，全靠几万亿次仿真优化，随便动一笔，功耗就崩。 制造更狠，台积电4nm要29道EUV光刻，国内还没一台能稳产的机器。封装CoWoS-L，热膨胀差12ppm，英伟达返工五次才稳，参数全是机密。软件呢？CUDA生态十几年来攒下3000万行代码，拆卡拿不到，插电脑黑屏。2023年有企业试开源驱动跑H100，只点亮12%单元，功耗飙到1200W，直接废了。专利墙更高，英伟达握8500多项，2024年再添1100项，从Tensor Core到多实例，全封死。 这道理说穿了，显卡不是孤零零一块铁，而是整条产业链的结晶。设计、制造、封装、软件、专利，每环都得咬牙啃。英伟达投几百亿刀，攒几十年，拆开看到的只是表皮。2024年，中国AI算力市场2398亿，IDC数据GPU卡占七成，本土出货超82万张，可英伟达还稳66%。 CAICT报告直言，数据中心别急着换，国产GPU碎片化，调度难，效率低。逆向工程？NVIDIA EULA明禁，CUDA 11.6起加条款，拆解输出禁转非英伟达平台。中国企业试过，ZLUDA层兼容CUDA，可性能折损，逆向难度如剥洋葱，一层一层全是坑。2024年，深圳维修店月修200张H100，收费原价一成，可修了也得面对禁售和碎片风险。 正因为此路不通，我们才选对道儿走自主。国家大基金三期2024年砸1200亿，投先进封装和EDA，上海临港合肥长鑫广州粤芯全线量产。企业咬定青山，摩尔线程2024年推第四代MTT S4000，48GB显存，训大模型FP8精度稳；上半年营收7亿，AI集群占四成，毛利72%。 创始人张建中从英伟达跳来，带队四年四代卡，推理超RTX 4090，训练集群扩展90%，跟A100肩并肩。沐曦C500系列，出货破2.5万片，算力近A100八成，曦云C对标H20，训推一体，2024年收入7.42亿，暴增1354%，毛利53%。正跟两大互联网巨头谈，2025年订单落地。壁仞BR100，7nm制程，峰值算力三倍国际旗舰，9月峰会上秀异构混训，英伟达加国产效率98%，破除孤岛。 因此，拆一块英伟达卡，简单；建一条国产链，难在骨子里。可正道走得稳，弯路少。等到国产GPU站稳脚跟，自力更生，这条路我们走定了，越走越宽。
