【黄仁勋称AI与互联网泡沫有本质区别：计算需求真实存在】英伟达CEO黄仁勋针

【黄仁勋称AI与互联网泡沫有本质区别：计算需求真实存在】英伟达 CEO 黄仁勋针对 AI 是否类似“互联网泡沫”的说法回应称，目前的计算需求非常真实，与互联网时代完全不同。 AI 与互联网泡沫的相似之处，不在于核心技术或技术对行业的影响，而在于股票估值以及散户过去见过的“疯狂收益”。黄仁勋称，在互联网泡沫时期，大部分光纤都是暗光纤，也就是说，当时行业铺设的光纤远远超过实际需要。而今天，几乎所有的 GPU 都在被使用中。 黄仁勋表示，AI 已经取得巨大进步，而主流消费者仍然认为这项技术的最终表现形式是 ChatGPT 或图像生成应用。AI 已经发展到“能够通过研究进行有效思考和自我验证”的程度，不过这种形式的技术尚未被大众广泛采用。他指出，公司计算需求不仅呈指数级增长，产生的查询数量也在增加，说明需求是真实存在的且非人为制造的。吹牛逼，又来骗不懂的企业投资数据中心来了。最基本的逻辑，训练GPU和推理GPU的使用量完全不在一个维度，现在大公司囤积的大量训练GPU在LLM模型遇到上限以后就会大量闲置，三年后资产价值归零。chatgpt等AI大模型是靠免费换来的流量，收费会员数量惨不忍睹，现在openai都开始免费第一个月pro会员来吸引用户了。但没有卵用，因为不值那个钱。AI 已经发展到“能够通过研究进行有效思考和自我验证”的程度，放屁，现在没有任何一篇论文和实验数据支持以上结论。AI是查询与概率统计的数据拟合，它的思考是固定格式也是通过拟合的过程来进行词意或数据特征匹配，从而推断下一个输出词。验证更是无稽之谈，没有一个AI拿出来的东西不需要人类进行修正。在工业领域，需要的是精准的计算，而不是模糊的统计和似是而非的回答。现在所有LLM都需要关键词驱动，并且无明显的商业化路径，全都是在烧公司现有储备，且无法看到任何有效回报。最简单的，我现在让最先进的chatgpt5，gemini2.5pro，grok5整理一篇演讲稿都搞不好，输出内容一团糟。它连最基本的语言文字处理的编辑工作都不能完成，还吹什么思考与研究？现在的AI只能根据提示词套已训练的模式化输出，只能对原始内容进行归纳总结，看上去人模狗样的，其实都是固定几个套路的机械拼凑，与思考根本就没关系。AI的GPU训练正在随着参数爆炸进行垃圾时间，怎么训练水平也就那样了，不会思考就是不会思考。