在线人体姿态估计新秀来了！🎉
WiFi DensePose 这个开源项目基于WiFi信号中的通道状态信息（CSI）和先进的机器学习技术，实现了无需摄像头、通过普通Mesh路由器即可实时全身姿态估计，甚至能穿墙追踪！
主要亮点：- 完全隐私保护：无须摄像头，保护用户隐私；- 实时高效：低于50ms延迟，支持30 FPS；- 多人追踪：同时跟踪最多10人；- 多领域适配：适合医疗健康、智能家居、安全监控等；- 企业级API：支持认证、限流和监控；- 硬件无门槛：支持市面主流WiFi路由器和网卡；- 丰富分析：含跌倒检测、活动识别、占用监控；- WebSocket流媒体：实时数据推送，方便开发互动应用；- 高性能Rust版本：速度较Python版本提升数百倍，资源占用更低。
安装简单：```pip install wifi-densepose```启动即用，支持Docker和多平台，适合科研、行业及开发者体验。
开源链接👇github.com/ruvnet/wifi-densepose
想体验黑科技穿墙人体追踪，WiFi DensePose绝对不能错过！🚀
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