为什么说开放是中国AI超车的唯一门票？ 国产算力这几年单点其实突破不少，但真到了

为什么说开放是中国AI超车的唯一门票？ 国产算力这几年单点其实突破不少，但真到了要支撑万亿大模型这种系统级工程时，问题就暴露了——生态割裂。 这就好比你有全世界最好的发动机，但变速箱、底盘、电控系统各搞各的，这车还是跑不快。AI算力也是这个道理，芯片算力强是一回事，能不能和上面的框架、应用无缝衔接，是另一回事。 这次光合组织在郑州聊开放架构确实戳中了行业痛点。曙光的scaleX万卡超集群能支持多品牌加速卡，本质上就是在做标准化接口。这步棋很关键，它降低了整个产业的使用门槛和迁移成本。开发者不用为每一家芯片重写代码，应用厂商也可以更灵活地选择算力供应商。 其实从政策层面也能看出导向。郑州市“十五五”AI政策里专门提到“深化与DeepSeek等头部企业合作，引入高质量通用型大模型”。这背后逻辑其实也是生态共建，地方不追求自己从头造轮子，而是引入成熟生态，再结合本地场景做垂直创新。 这种开放，不是技术上的大杂烩，而是产业协同的公约数。只有把接口统一、标准对齐，国产算力才能真正从能用走向好用，进而吸引更多开发者、应用厂商加入，形成正向循环。 说到底，中国AI产业现在最缺的不是某个单点技术，而是一个能让所有人一起奔跑的操场。开放架构，就是那块操场的地基。光合组织 大模型