AI应用龙头｜AI业务收入占比TOP榜，ToB赛道成商业化落地核心本次梳理聚焦A股AI应用龙头企业的AI相关业务收入及营收占比，覆盖AI工业软件、多模态AI、AI智慧城市、AI金融等12大细分赛道。整体来看，各公司AI业务的收入规模与营收占比分化显著，ToB领域为核心布局方向，企业端AI渗透节奏远快于ToC端，头部标的已在细分场景实现AI业务规模化落地，展现出较强的商业化能力。核心AI应用标的全梳理（按营收占比从高到低）1. 智洋创新【AI工业软件】：AI输电场景解决方案收入3.817亿元，营收占比82.52%；AI业务为核心收入来源，深度绑定电力工业细分场景2. 云从科技【多模态AI】：人工智能解决方案收入1.277亿元，营收占比75.55%；依托多模态技术优势，AI方案在多场景商业化落地3. 神思电子【AI智慧城市】：AI+智慧城市业务收入1.424亿元，营收占比74.07%；深耕城市智慧场景，AI业务贡献超七成营收4. 格灵深瞳【多模态AI】：人工智能产品收入2488万元，营收占比58.58%；聚焦计算机视觉技术，AI产品收入占比超五成5. 网达软件【AI智慧城市】：AI视频大数据解决方案收入6472万元，营收占比50.78%；专注视频大数据AI应用，相关业务占比过半6. 拓尔思【AI政务】：人工智能软件产品及服务收入1.089亿元，营收占比44.49%；为政务场景提供AI软件服务，业务占比接近五成7. 观想科技【AI军工】：人工智能业务收入1784万元，营收占比43.45%；布局军工场景AI应用，相关业务占比超四成8. 安博通【AI信息安全】：安全人工智能收入2.594亿元，营收占比35.21%；聚焦AI驱动的网络安全防护，业务占比超三成9. 安诺其【AI创意软件】：数码AI/算力等相关收入1.632亿元，营收占比31.86%；跨领域拓展AI应用，业务占比超三成10. 汉王科技【AI终端】：AI终端收入2.334亿元，营收占比28.70%；以AI终端产品为核心，相关业务占比接近三成11. 能科科技【AI工业软件】：AI产品与服务收入2.73亿元，营收占比18.08%；为工业场景提供AI产品及服务，业务占比超18%12. 开普云【AI信息安全】：AI内容安全收入9494万元，营收占比15.37%；专注AI内容安全防护，业务占比超15%13. 中科金财【AI金融】：人工智能综合服务收入4835万元，营收占比14.01%；布局金融场景AI综合服务，业务占比超14%14. 创业黑马【AI教育】：AI培训收入979.1万元，营收占比13.88%；聚焦AI人才培训赛道，相关业务占比超13%15. 道通科技【AI充电】：AI及软件收入2.811亿元，营收占比11.98%；布局AI软件及充电场景融合应用，业务占比超11%16. 三联虹普【AI工业软件】：工业AI集成应用解决方案收入4741万元，营收占比9.78%；为工业场景提供AI集成方案，业务占比近10%17. 淳中科技【AI终端】：人工智能产品收入3883万元，营收占比7.85%；推出AI相关终端产品，业务占比接近10%18. 汉鑫科技【AI工业软件】：工业AI产品及解决方案收入472.1万元，营收占比7.39%；深耕工业场景AI产品研发，业务占比近10%19. 远光软件【AI政务】：人工智能收入6088万元，营收占比5.77%；为政务等场景提供AI配套服务，业务占比不足10%20. 蓝色光标【AI营销】：AI驱动业务收入24.7亿元（本次统计规模最高），营收占比4.83%；AI业务规模领先，为公司核心业务补充21. 科大国创【AI教育】：企业AI解决方案收入4.395亿元，营收占比4.03%；布局企业级AI解决方案，收入规模居前22. 魅视科技【AI智慧城市】：AI系列产品收入236.3万元，营收占比3.34%；推出智慧城市AI系列产品，业务占比不足10%23. 岩山科技【多模态AI】：人工智能业务收入952.3万元，营收占比3.01%；布局多模态AI赛道，相关业务占比不足10%24. *ST智胜【AI军工】：人工智能产品与服务收入147.8万元，营收占比2.71%；布局军工场景AI业务，收入规模偏小25. 京北方【AI金融】：人工智能及大数据创新产品收入6407万元，营收占比2.71%；聚焦金融场景AI+大数据融合应用，占比不足10%行业核心总结当前A股AI应用企业的业务发展呈现三大显著特征：1. 业务占比两极分化：智洋创新、云从科技、神思电子等标的已实现AI业务超50%营收占比，深度绑定细分垂直场景，AI成为核心营收支柱；而蓝色光标、科大国创等公司虽AI收入规模居前，但营收占比偏低，AI更多作为原有业务的补充与升级。2. ToB赛道成商业化核心：AI工业软件、AI信息安全、AI政务、AI金融等ToB领域成为企业主要布局方向，反映出AI在企业端的商业化落地更快、渗透更深，技术与产业场景的融合度更高。3. ToC领域仍处早期探索：AI医疗、AI游戏等ToC端赛道暂未出现在本次核心梳理名单中，相关领域受技术成熟度、用户需求匹配度等因素影响，仍处于商业化早期探索阶段，规模化落地尚需时间。整体而言，A股AI应用的商业化进程已进入**“场景深耕”阶段**，具备核心技术、能与实体产业深度融合的ToB型标的，成为AI商业化落地的核心力量；而ToC端标的则需等待技术迭代与需求爆发的双重催化。
