AI写的文字，不管你怎么改，都是有“数字水印”的，是你看不见的标识，像指纹一样！千万不要以为文字是不可判断的，在你生成的时候都植入了“看不见的密码”，只是你肉眼看不出来而已！ 正常AI生成的文字，如果你直接用，那毫无疑问，明眼人一眼都看出来了：因为AI的文字描述过于工整，比喻生硬，缺乏自然感觉。但如果你想自己修改一下，或者手打出来，一样会存在问题，只是一般人看不出来，用模型检测一目了然，这里边有你看不到的数字水印。 什么是数字水印：数字水印就像是音乐会门票上用特殊紫外线油墨印制的防伪图案，你肉眼看到的票面（文字本身）清晰正常，但检票员（检测工具）用紫外灯一照，就能看到隐藏的图案（水印信号），以此判断真伪。 “自己打出来的文字”之所以“不行”，是因为你没有、也无法使用AI模型的内部算法和密钥去生成那种特定的、可被检测的概率模式。 目前一种主流的水印技术，规则只存在于AI内部，不改变文字的可读性：AI每要写下一个词时，它大脑里的词汇库会被暗中分成“鼓励词”（如“的”、“是”、“在”、“一个”）和“非鼓励词”，它会大幅提高选中“鼓励词”的概率。 成文后：你读到的文章完全通顺，但里面“鼓励词”的出现频率和分布，在统计学上会呈现出不自然的规律性。 检测时：检测工具（知道游戏规则和密钥）通过统计这些“鼓励词”的聚集程度，就能算出文章是否含有水印。 举个具体段落的对比： 人类写的文字：“今天天气真的很好，阳光明媚，我决定去公园散步。微风拂过，感觉十分惬意。” 这句话词汇选择基于你的直觉和习惯，分布是自然的。 嵌入了上述“鼓励词”水印的AI生成的文字（假设“的”、“是”、“在”、“一个”为鼓励词）：“今天的天气是一个非常好的天气，阳光是明媚的，我决定在公园里散步。微风拂过的时候，感觉是十分惬意的。” 意思完全正常，但“的”、“是”、“在”、“一个”这些鼓励词的出现频率显著高于人类写作的自然概率，检测工具能捕捉到这种异常。 关键点：水印不是加了什么奇怪符号，而是改变了词汇出现的概率指纹。你自己打字，用的是基于经验和语感的自然概率分布，无法复现AI那种特定的、被算法扭曲过的概率分布。 更吓人的是：文字水印加入的“鼓励词”并不是你想象的那种僵化、浮夸的明显词汇了，很多时候你根本发现不了，就是一些普通词，出现的频率和分布，让这段文字打上标签。 所以任何时候不要想着投机取巧， 不要自以为聪明，你能把AI生成的文字修改的朗朗上口，那只是作为人的直观感受，文字内部早就植入多个你看不到的词汇了，这东西就像藏头诗一样，模型一下子就检测出来了！ 大家理解了吗?一起聊聊吧！
