风向彻底变了！美国万万没想到，好不容易摁住了这条东方巨龙，没想到中国又冒出了更狠的角色！比尔・盖茨多次警告美国，不要打压中国，不然可能会促进中国更多的“”诞生。 北大孙仲团队把“模拟计算”做成了能跑AI的芯片，精度已经能到24位的定点级别。 可能有人听不懂啥叫模拟计算，啥叫24位定点精度，咱用大白话慢慢唠，别着急。 首先得搞明白，现在咱们用的绝大多数AI芯片，不管是美国的英伟达还是其他品牌，走的都是数字计算的路子。 啥意思呢？就好比你要算一道数学题，数字计算得先把所有要算的数都转换成0和1这种二进制代码，算完之后再把0和1转成咱们能看懂、设备能用上的结果，相当于多了两道“翻译”的工序。 这两道工序看着不起眼，但架不住AI运算量大啊，不管是训练模型还是跑应用，都得反复进行亿万次这种转换，一来二去，速度就慢下来了，而且特别费电，这也是为啥高端AI服务器一开机就跟个电老虎似的，电费都能吓死人。 美国之前就是掐准了数字芯片的命脉，把最核心的光刻机技术攥在手里，又对咱们限制高端芯片出口，觉得这样就能卡住中国AI发展的脖子。 他们以为中国只能在数字芯片这条道上跟他们死磕，只要把这条道堵死，中国就没辙了。 可他们万万没想到，孙仲团队压根就没按常理出牌，直接绕开了数字芯片的老路，转头深耕“模拟计算”这个被很多人忽视的赛道，而且一搞就搞出了大动静。 孙仲团队做的这个模拟计算AI芯片，最牛的地方就是彻底换了运算逻辑，不是像数字芯片那样先转成0和1再算，而是直接用电压和电流来进行计算。 咱可以这么理解，数字芯片是“翻译后再计算”，模拟芯片就是“直接用原生语言计算”。 那些需要运算的数据，本身在现实世界里就是以电压、电流这种模拟信号存在的，比如手机接收的信号、传感器采集的环境数据等等。 以前数字芯片得先把这些模拟信号翻译成数字代码，现在孙仲团队的芯片直接拿这些电压、电流当“计算工具”，一步到位完成运算，直接省掉了“模拟转数字”和“数字转模拟”这两道最费时间、最费电量的工序。 这一下带来的改变可就太颠覆性了。首先是速度，省掉两道关键工序，运算效率直接翻倍往上走，尤其是在跑AI模型的时候，不管是图像识别还是语音处理，响应速度都能比传统数字芯片快一大截。 其次是能耗，既然不用来回转换，电力消耗自然就降下来了，以后不管是大型数据中心，还是需要随身携带的AI设备，比如智能手表、无人机之类的，续航能力都能得到质的提升，不用再频繁充电。 这可不是在数字芯片上加个外挂、做个小优化就能比的，这是从根上改变了芯片的运算逻辑，属于真正的底层创新。 更关键的是，孙仲团队把这颗模拟计算芯片的精度做到了24位定点级别。可能有人不知道，精度是AI芯片的命根子，要是精度不够，算出来的结果就会偏差很大，根本没法满足高端AI应用的需求。 以前很多人不看好模拟计算，就是因为模拟计算容易受温度、电压波动这些外界因素影响，精度很难提上来，顶多只能做一些简单的运算，没法支撑复杂的AI任务。 而24位定点精度是什么概念？已经达到了主流数字AI芯片的精度水平，完全能满足绝大多数AI场景的使用需求，这一下就把模拟计算的短板给补上了。 这就意味着，孙仲团队不仅找到了一条绕开美国技术封锁的新路子，还把这条路子走通了、走宽了。 美国费尽心机搞芯片制裁，本来想延缓中国AI产业的发展，结果反而倒逼中国科研团队跳出了传统思维，搞出了这种颠覆性的创新成果。 比尔·盖茨之前的警告现在看来简直就是神预言，美国的打压从来都不是中国科技发展的障碍，反而成了中国科技突破的催化剂。 以前美国觉得自己在芯片领域手握霸权，想怎么拿捏中国就怎么拿捏，现在好了，中国直接在另一条赛道上实现了弯道超车，这波操作直接打了美国的脸。 要知道，AI芯片是未来科技竞争的核心赛道，谁能在这个领域占据主导地位，谁就能掌握未来科技发展的主动权。 美国之前凭借数字芯片的优势，在全球AI芯片市场占据了垄断地位，赚得盆满钵满，还动不动就用芯片制裁来要挟其他国家。 现在孙仲团队的模拟计算AI芯片横空出世，不仅打破了美国的技术垄断，还为全球AI芯片发展提供了一种全新的可能。 以后中国在AI芯片领域再也不用看美国的脸色，不用再担心被卡脖子，反而能凭借这种底层创新的优势，在全球科技竞争中占据更有利的位置。
