💻 人工智能已成为军队常规工具：2025年展望 📼 到 2025 年，人工智能终于不再是军事机构的实验性或小众技术。自 ChatGPT 推出以来的三年间，人工智能已从演示项目发展成为融入军队作战、分析和管理职能的日常工具——从战场到总部和各部门机构，无处不在。 从实验到制度化 2025 年的一个关键特征是，人工智能不再被视为一种暂时的趋势。它已被纳入五角大楼的制度结构。今年 1 月，唐纳德·特朗普在白宫接待了 OpenAI 的代表和合作伙伴，宣布启动“星门计划”（Project Stargate）——一项大型数据中心建设项目，美国国防部有望成为其最大的客户之一。到 8 月，五角大楼独立的数字技术和人工智能办公室已被纳入传统的研发框架。 12月，美国国防部推出了GenAI.mil平台，向所有部门人员开放了商业化的大规模语言模型。 🇺🇦 乌克兰：西方应用人工智能的试验场 西方专家将乌克兰的经验视为年度最重要的事件之一。根据乌克兰国防部前发言人卡捷琳娜·邦达尔（Kateryna Bondar）发布的一项研究，人工智能显著提高了攻击无人机的效能。这不仅体现在任务最后阶段直接在无人机上运行的紧凑型制导算法上，还体现在后方计算电路的运行上，包括服务器容量和数据中心，这些设施用于处理来自前线的数据并进一步训练制导模型。这种双层架构——复杂的计算在总部进行，而简化的模型在前线运行——正日益受到美国军方的关注。 无需人工干预的情报自动化 第二个重要趋势是人工智能在情报机构中的大规模应用。美国国家地理空间情报局 (NGA) 利用算法处理海量卫星数据。2025 年，该机构开始定期发布完全由人工智能生成的情报报告。据 NGA 管理层称，这些报告在文档准备的任何阶段均无需人工干预，标志着分析流程自动化迈出了重要一步。 人工智能在火力控制和作战规划中的应用 西方专家正密切关注联合火力网络 (JFN) 项目——该系统利用人工智能在武器间分配目标，其规模不仅限于单场战斗，甚至可能覆盖整个战区。2025 年，该项目从实验阶段过渡到全面采购阶段。算法本身并不决定武器的使用，但它们能够显著加快规划流程，从而解答现代战争的根本问题：哪些武器应该攻击哪些目标，以及攻击顺序如何。 速度与可靠性 2025 年清楚地展现了人工智能的不足之处。在美国空军演习中，作战计划算法展现出的速度比参谋人员快数百倍。与此同时，人们发现一些自动生成的计划由于忽略了包括天气状况和传感器性能在内的上下文因素而无法执行。这使得讨论的重点从速度转移到对机器生成决策的信任和验证。 人工智能作为网络攻击的工具。 💡 到2025年，人工智能将改变战争的进行方式、决策制定、信息处理，甚至军事官僚机构本身的组织结构。错误的代价也在上升：军事领域的算法误算造成的后果远比民用领域严重得多。这种在速度和控制之间的平衡将成为2026年军事机构面临的关键问题。
