谷歌被ChatGPT吓醒后，做了三件狠事摘自森林AI森林物种图鉴技术领先

谷歌被 ChatGPT 吓醒后，做了三件狠事摘自 森林 AI森林物种图鉴技术领先没用，真正的领先，是你敢不敢把它变成用户每天都看得见的东西。那天很多人看 Alphabet 股价暴涨，会下意识得出一个结论：市场终于相信谷歌会赢。但真正的戏剧性在于，这家公司不是“突然学会了 AI”，而是被迫承认一个残酷事实：它明明发明了通往 ChatGPT 的路，却在路口犹豫了太久。1. 2016 年的宣言，像一张写了九年才兑现的支票时间倒回 2016 年，Sundar Pichai 刚当 CEO 不久，在推 Google Home 的同时，第一次把“AI first”讲得很重。当时听起来像愿景，后来才发现更像预言。因为谷歌的 AI 家底，厚得离谱：2011 年 Google Brain，学术派、论文派，做研究一流。DeepMind 也是那个时代的“神秘武器”，把围棋这种人类智力象征直接打穿。更关键的一笔，是 Transformer。今天你看到的生成式 AI，大半都站在它的肩膀上。连 “GPT” 里的 T，本质上都在致敬那套结构。听起来像开挂对吧？可问题是，开挂的人往往最容易犯同一个错误：以为自己不着急。2. 谷歌输的不是技术，是“我不能出错”的心理包袱2021 年谷歌还做过一个聊天机器人 LaMDA 的演示。很可爱，回答问题的口吻像“冥王星”在聊天，现场也挺热闹。但它被当成了“一个有趣的 demo”。同一时间，类似的技术如果被包装成“人人都能用的产品”，会是什么后果？两年后，OpenAI 用 ChatGPT 给出了答案：全球注意力被瞬间抽走，搜索第一次出现真正意义上的“替代叙事”。谷歌不是不会做，而是不敢像初创公司那样“先上线再迭代”。它是搜索帝国，是互联网的裁判席，是监管和舆论的聚光灯。它一旦公开放出一个会胡说八道的系统，代价不是“翻车一次”，而是“信誉被质疑”。所以它被自己绑住了：技术领先，但商业化迟钝。手里握着未来，却不敢把未来推到台前。直到 2023 年，那声“Code Red”响起。3. 被 ChatGPT 吓醒后，谷歌做了三件狠事第一件，砍流程，提速度。产品发布不再层层过关，目标只有一个：能不能更快交付。第二件，创始人回归到“脏活累活”。传闻里最有冲击力的一幕，是 Sergey Brin 重新开始写代码，甚至提交了多年未见的 coding request。那不是情怀，是恐惧，也是决心。第三件，把两套最强 AI 组织硬生生拧成一股绳。Google Brain 和 DeepMind 合并，这一步像是在告诉全公司：从今天起，不许各自为战，不许只写论文不落地。结果你也看到了，Bard 变成 Gemini，谷歌终于开始用“产品语言”说 AI，而不是只用“研究语言”解释 AI。4. 真正让市场兴奋的，是谷歌把 AI 塞进了搜索入口很多人低估了一件事：AI 搜索摘要。它不只是一个功能，它是一块“互联网最贵的广告牌”。你每天搜索一次，就被迫看一次 AI 的回答。你甚至不需要下载新 App，不需要换习惯。这才是谷歌的恐怖之处：别人在争用户下载，谷歌直接在你开门的地方等你。5. 900 亿美元不是豪赌，是把 AI 变成基础设施的宣言谷歌今年 AI 基础设施 capex 可能到 900 亿美元，而几年前大概还是 300 到 400 亿美元量级。因为 AI 竞争的残酷在于，模型差距可能被追平，但算力差距不会。算力就是工业产能，你没有产能，你就没有持续迭代的速度。而谷歌还有一个隐藏优势：TPU。从 2015 年开始它就做自研 AI 芯片，内部用在训练、搜索排序、Gmail、Drive 等各种场景。别人到处抢英伟达 GPU，谷歌可以从自家仓库直接抽资源。更耐人寻味的是，它开始把 TPU 当成生意卖出去，甚至出现 Meta 使用 TPU 的合作叙事。投行还给出过一个预期：到 2027 年 TPU 可能贡献 130 亿美元收入。这不一定能变成第二个英伟达，但它意味着谷歌正在把“内部优势”外化成“产业筹码”。6. 这轮股价上涨，市场买的其实是一句话很多人以为市场在买“Gemini 3 的某个榜单成绩”。但更本质的逻辑是：市场终于相信谷歌找回了“出手速度”，并且愿意为速度付出代价。谷歌过去最大的问题不是不会，而是太稳。可 AI 时代最昂贵的不是犯错，而是慢。当一家公司愿意砸下 900 亿美元，把 AI 当成基础设施，并且敢把 AI 直接塞进搜索入口，它就在向全世界宣告：我不再只是研究院，我要重新当一次战斗型公司。