AI数据中心内部啥样子？ 12月9日美国2025年投入AI额度已GDP92%，其中主要投入为AI数据中心，有人称这是AI“泡沫经济”，但事实上为硬件投入。欧洲各国也在加大数据中心的投入，以获得未来了的战略发展优势。它们隐藏在郊区和乡村的建筑中，却支撑着我们的数字生活vies numériques；但能真正进入数据中心centre de données /data center .内部一探究竟的人却寥寥无几。从芯片puces到发电机générateurs，从空调climatiseurs到光纤fibres，让我们走进人工智能AI诞生的地方。混凝土仓库：远程计算，也就是云计算informatique à distance / cloud，其运作场所往往是混凝土结构的仓库hangars en béton，有些长达数百米，甚至有多层楼高。在里面，是一排排金属结构或机柜armoires，宽约48厘米，高约1.8米，根据不同型号，每个机柜可容纳十几台到四十台服务器serveurs不等。这些服务器是功能强大的计算机，互相连接，负责存储数据stocker des données 并执行远程用户发出的计算指令。有些数据中心在同一地点就部署了超过10万台服务器。由于一个服务器机柜可能重达一吨以上，多层建筑通常需要进行结构加固。连接互联网：服务器必须接入互联网internet才能发挥作用，因此需要交换机commutateurs、路由器routeurs和大量线缆câbles来实现高速数据收发。为了尽量降低数据传输时间，也就是“延迟”délai，数据中心运营商会尽可能将数据中心建设在靠近大城市的地方。例如在美国弗吉尼亚州Virginie的阿什本Ashburn，这里是全球数据中心最密集的地区之一，距离美国首都华盛顿Washington仅约50公里，因此拥有得天独厚的地理优势。但由于城市地区土地昂贵且密度大，很多大型数据中心最终还是建在乡村地区。温度控制：最先进的芯片——图形处理单元GPU在高负载运行时温度可达90°C以上。长时间高温可能影响服务器性能，甚至永久损坏芯片。为了维持GPU温度在安全范围内，数据中心除了使用传统空调系统外，还采用更节能、环保的冷却方式。比如自然冷却refroidissement naturel ——直接引入室外空气，或蒸发冷却refroidissement par évaporation ——将热空气喷洒在湿润材料上以降温。但目前最流行、最有效的是液冷系统refroidissement liquide，它通过闭路循环的方式将冷却液直接送入服务器内部，贴近芯片进行散热。这种方式可以大幅减少用水量，而大型数据中心的年耗水量可能高达数百万升。持续供电：数据中心的能源需求非常庞大，甚至可与数十万户家庭的用电量相当。虽然主要依靠公共电网供电，但为了提高安全性并控制电价上涨，越来越多的运营商开始寻求自建电源系统。有些数据中心安装了太阳能板panneaux solaires 或燃气轮机turbines à gaz，也有不少在等待正在开发中的小型模块化核反应堆petits réacteurs nucléaires=SMR投入使用。考虑到互联网必须全天候运作，数据中心必须具备不间断供电能力，因此通常还配备柴油diesel或天然气gaz naturel备用发电机générateurs de secours，或工业级电池组batteries industrielles。最优质的数据中心可提供99.995%的供电保障率。
