AlphaFold五周年：一场颠覆生命科学的AI革命！5年前，谷歌DeepMind发布AlphaFold2，宣告生命科学进入新纪元。这款AI工具能够以前所未有的精度预测蛋白质3D结构，其准确度甚至可与实验数据媲美。如今，它已帮助全球研究者预测数亿蛋白质结构，彻底改变了科研路径。在维也纳分子病理学研究所，生物化学家安德烈亚·保罗伊的亲身经历印证了这一变革。她长期研究斑马鱼受精机制，虽于2018年发现关键蛋白“Bouncer”，却始终无法解析其作用机理。AlphaFold2的出现打破了僵局——模型显示Tmem81蛋白能为Bouncer提供结合位点，后续实验完美验证了预测结果。“AlphaFold加速了发现过程，我们每个项目都会使用它，”保罗伊感叹道。她的2024年研究成果正是引用AlphaFold的近4万篇论文之一，其影响力持续超越包括新冠研究在内的其他热点。DeepMind团队负责人约翰·詹珀因开发AlphaFold荣获2024年诺贝尔化学奖，他表示对工具的实际应用成效“非常自豪”。更值得关注的是，这场科学革命的推动力来自其极低的门槛：全球190多个国家的330万学者免费使用AlphaFold数据库，其中中低收入国家用户超百万。欧洲生物信息研究所的珍妮特·索思顿评价：“拥有任何事物的模型都产生了巨大影响，这如同结构生物学的第二次到来。”最新研究显示，使用AlphaFold的科研人员向蛋白质数据库（PDB）提交结构的数量，较未使用者高出50%。这种技术赋能正在全球范围内催生更多突破性发现，见证着人工智能与生命科学深度交融的新时代。热门微博 科技快讯 alphafold3 哈勃观察员
