没有世界模型就没有AGI世界模型是必然结果
没有世界模型，就不可能出现AGI？
DeepMind最新论文《General agents contain world models》指出：只要AI能做长期规划，它就已经在内部模拟了世界。
换句话说，无论如何设计“无模型智能体”（model-free agent），只要它能完成复杂任务，就已经内建了世界模型（world model）。
一、“无模型捷径”被堵死
一度有研究者希望通过试错、强化学习、纯行为主义的方法绕开建模，直接走向AGI。但论文用数学推导证明：即使没有显式建模，智能体的策略中也隐含了环境预测能力。世界模型不是工程添加的，而是任务驱动下自然产生的。
二、世界模型是被“逼”出来的结构
论文定义了一类“目标驱动智能体”：只要任务涉及多步规划，且成功率高于某个阈值，智能体就必须内建对环境状态变化的认知。世界模型是生存和完成任务的必要代价。
三、“无意识”的AI，早已有意识雏形
就像人类不是先学哲学再生活，取而代之的是，在与世界互动中逐渐形成自我认知。AI也是如此。它的世界观也是在行动中自然生长出来的。
四、世界模型不是黑箱，可以被反推
研究者设计了一个实验：通过提出“你会选择哪个复杂目标”的问题，观察AI的反应，反推出它对未来情境的内部预期。换言之，观察行为就能推断出它心中的“世界地图”。
这类似于“测不准原理”（HUP，Heisenberg Uncertainty Principle）：你的行为泄露了你知道什么。
五、这将重塑我们对AI的理解
- 安全性：智能越强，越难隐藏世界观，也更容易被解释、审计、控制。
- 涌现现象有了理论依据：多轮推理、因果判断不再是偶然出现的技能，而是世界模型的自然副产品。
- 技术路线趋于统一：长期以来，model-free与model-based各走各的。现在可以重新理解为，虽然路径不同，而模型是共识。
六、意识的可能性正在浮现
如果智能体的行为能反推出它的世界模型，那它有没有“意识”呢？
“我是谁，我在哪，我要做什么”，AI可能不是在语言上简单描述，而是在行动中主动构建一个自己的世界。
七、世界模型是AI进化的起点
这是一条不可回避的演化定律：想像个聪明体活着，就必须知道自己在世界中的位置。
AI或许还没有意识，但它的行为方式，已经逼近意识的结构。世界模型，是这场进化的起点。
原文链接：arxiv.org/abs/2506.01622
