根据《环球科学》9月18日报道，全球顶尖学术期刊《自然》杂志，竟然重磅刊登了梁文锋团队写的一篇DeepSeek-R1推理模型研究论文，并将其作为封面文章！ 《自然》杂志，是现在全球范围内，历史最悠久、影响力最大、学术地位最高的学术杂志之一，能够在这上面刊登一篇论文，已经是了不起的成就，而成为封面文章，更是只有最顶尖的论文才能够做到。梁文锋团队撰写的DeepSeek-R1推理模型研究论文，竟然能够成为《自然》杂志的封面文章，这是一个非常惊人的成就，意味着这篇论文的价值，得到了全球最顶尖的一小撮科学家的最高肯定！ 而之所以如此，则是有两个原因。 第一，是因为这篇论文的质量，的确是非同小可，堪称是具有重大开创性的一篇成果，其论文内容，主要讲的其独创的一个叫做“纯强化学习”的训练大模型的办法，通过这个“纯强化学习”的办法，可以让大模型的训练效率产生一个前所未有的质变，全球顶尖工程师Lewis Tunstall都不吝赞美之词，直接说：“这启动了一场革命”！ 这个革命之处，降低成本还在其次，更加重要的，是能够提升大模型处理“复杂任务”的能力，也就是说，让大模型更加像人，更加聪明，更加智慧！这几乎是颠覆性的伟大成果，让人工智能向前迈进了一大步！ 第二，则是因为，这篇论文，是全球第一篇，通过了同行评审的主流大模型！现在市面上，主流的大模型，已经有很多，但都遮遮掩掩，十分神秘，并没有给同行的其他科学家进行评审，这样的不透明的状态，不由得就让人怀疑：“这些大模型，是否真的如他们描述的那样，具有那么强大的能力？” 但是，梁文锋团队，这一次打破了这个空白，发表的这篇论文，详细地叙述了DeepSeek-R1的推理模式的所有过程与细节，毫不遮掩，直接打破了主流大模型没有经历过同行评审这样一个空白，再一次真正贯穿了DeepSeek-R1所秉持的开源大战略！ DeepSeek-R1刚出来的时候，很多人都质疑，说这个是一个蒸馏模型，这个质疑几乎就等于说DeepSeek-R1是抄袭了，可是这一次经历了同行评审之后，这样的质疑自然烟消云散，其成果是实打实的，毫无虚假，是真正的具有开拓意义的原创性成果！ 也正是因此，当《自然》杂志刊出这篇论文之后，全球人工智能行业都因此而震动，再一次掀起了DeepSeek-R1旋风，在DeepSeek-R1的衬托下，其他的主流大模型，都显得有些含金量不足了，毕竟，DeepSeek-R1敢正儿八经交给同行评审，其他主流大模型，却没有一个能做到这一点，这足以完全说明梁文锋团队的自信与强大，他们在人工智能大模型这个领域，已经走到了很远的地方！ 甚至，有可能，他们的进度，已经远远甩开其他人，毕竟，这一次论文写的只是DeepSeek-R1，而梁文锋团队，现在正在准备的，则是DeepSeek-R2，一旦这个更新一代的大模型被推出，到时候会掀起怎样一个风潮，难以想象。
