VLA与激光雷达：智能驾驶两大路径的技术角逐 近年来，VLA（视觉激光雷达融合）成为国内车企如长城、奇瑞、极氪、小鹏、零跑等聚焦的技术热点。与先前高速NOA、城区NOA、端到端等浪潮类似，VLA正迅速推向落地，体现出行业对多传感器融合路线的持续加码。 VLA方案依托视觉与激光雷达的数据互补，兼具视觉的高分辨率语义理解与激光雷达精确测距能力，能提升复杂场景的感知稳定性。但其技术复杂度较高，需解决多源数据时空同步、融合策略优化以及计算负载等问题，系统集成和标定难度较大。 相比之下，华为为代表的纯激光雷达方案虽在硬件成本上较高，但依赖点云感知实现高精度三维重建，环境解析能力强，尤其适用于无纹理、低光照等视觉失效场景。其技术挑战主要在于点云实时处理、雨雪天气性能衰减以及大规模部署的经济性。 从复杂度看，VLA强调整合与算法融合，软件挑战突出；华为激光雷达方案更依赖硬件性能与底层感知能力，两者均在追求可靠且可扩展的自动驾驶实现路径。
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