Gravity Payments，为小商户提供信用卡支付服务。
他的 CEO 发现在美国生存的幸福中位数为 7.5 万美元。高于这个数字幸福感不会显著增加，但是低于这个数字会变得显著的不幸福。
于是他宣布自己降薪到 7 万美金并且用三年时间把所有员工的薪水提升到 7 万美金。
批评接踵而至，共产主义者，很快破产等等。
但是公司的业绩却持续增长，四年时间从 34亿美金增长到 100 亿美金以上。
但是，新冠疫情到来，公司业绩再次腰斩，borndown 只有四个月。这时奇迹发生了，98%的员工主动减薪避免裁员和倒闭。
公司撑过了疫情并且继续增长。
这不是新案例了，但是我一直认为之所以那么多公司在 ai 上的投入失败，是因为导入 ai，但是不改变激励方式是无效的。
在 ai 的能力面前，专业和行业经验越来越不重要，学习能力，投入度，以及深刻的洞察力才有更高的价值。
但是这种最适合运用 ai 的员工创造了更有效的 output，激励却没有上涨到类似的可观的地步，不能提升员工的忠诚和 ownership，那么再好的 ai，最终也是被用来摸鱼。。。
grivaty 的案例说明，收入应该和 output 挂钩，并且，需要达到一定的击穿点。
ai 的运用不应该是领导的意志，而是能明显增加收入的手段。
产出和收入不能挂钩，那么就不要费劲引入 ai 了。
