毫无疑问DeepSeekV3.1发布是一个新的里程碑,这不仅是DeepSeek自身发展的重要节点,更是为整个开源大模型领域注入了新的活力。
我觉得这个版本最大的亮点是采用了混合推理架构,一个模型可同时支持思考模式与非思考模式。这一创新实现了DeepSeek - R1和DeepSeek - V3的融合,直接提升模型在不同任务场景下的适应性和灵活性。
通俗易懂的说:能一次性处理更长的内容(比如长文档、代码),也能处理较为复杂的编程任务。
毫无疑问DeepSeekV3.1发布是一个新的里程碑,这不仅是DeepSeek自身发展的重要节点,更是为整个开源大模型领域注入了新的活力。
我觉得这个版本最大的亮点是采用了混合推理架构,一个模型可同时支持思考模式与非思考模式。这一创新实现了DeepSeek - R1和DeepSeek - V3的融合,直接提升模型在不同任务场景下的适应性和灵活性。
通俗易懂的说:能一次性处理更长的内容(比如长文档、代码),也能处理较为复杂的编程任务。
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