一个人每天大约消耗2000卡路里。20年下来，这大约相当于17000千瓦时（kWh）的食物能量。训练GPT-4估计消耗了50吉瓦时（GWh）的电力。这相当于3000个人在一次模型运行中消耗的“训练能量”。 GPT-4 已经过时了。OpenAI 于 2 月 13 日从 ChatGPT 项目中正式停用了 GPT-4。这个耗费 50 GWh 电能训练的模型，在被新模型取代之前，仅仅作为旗舰模型存在了不到两年。而你花费 17,000 kWh 电能“训练”了 20 年的人类，其经济产出却能持续 40 到 60 年。GPT-4 的摊销期甚至比汽车租赁还短。 现在来看看它的替代品。GPT-5.2 于 2025 年 12 月发布，是 OpenAI 目前的默认模型。根据罗德岛大学人工智能实验室的数据，GPT-5 系列平均每次查询耗电约 18 瓦时 (Wh)，而进行扩展推理时耗电高达 40 瓦时。这意味着每次响应的耗电量是 GPT-4 的 8.6 倍。ChatGPT 每天处理 25 亿次查询，而 GPT-5.2 现在已成为默认模型，其推理计算量将迅速变得惊人。即使平均耗电量远低于 18 瓦时，每天的耗电量也足以供超过一百万个美国家庭使用。 这就是奥特曼的真正意图。OpenAI 的年度经常性收入达到了 130 亿美元，但仍然没有盈利。他们需要你把人工智能的能源消耗看作是自然而然、不可避免的，就像养育孩子一样。因为另一种说法是，他们在争分夺秒地建造 1 吉瓦的“星际之门”数据中心的同时，消耗的电力足以与一些小国匹敌。这种食物的比喻让人觉得能源成本是生物性的、不可避免的，而不是它真正的本质：一种工程和商业选择，会随着每一代模型的迭代而不断扩展。 这种比较在印度的炉边谈话中听起来很巧妙，但只要稍微算一下就站不住脚了。
