含模量高的系统,看着就像个老司机,很多判断是“自然反应”;含模量低的系统,更像被规则牵着走,一旦离开预设环境,就容易露馅。
而世界模型与强化学习的耦合,本质上就是抬升这个含模量的密度。 强化学习,正在决定智能驾驶的上限
冰绿评汽车啊
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