用多邻国方式学OpenClaw Skills
AI来了，学习方式也变样了。
就好比面对最近大火的OpenClaw（原Clawdbot、Moltbot），单单是与它相关的Skills，就已经有1700多个。【图1】
这个GitHub项目里有如此多的Skills，到底该怎么学才能记得住？
That’s a big problem~
但也正如我们刚才说的，AI来了，一切都变了。
现在，你可以把这个GitHub下载成PDF，然后直接喂给AI：【图2】。
不大一会儿，一个与之相关的多邻国式学习的课程就被AI搞出来了：【图3】。
点进去，映入眼帘的，就是一个涵盖10节课的教程，包括对整个OpenClaw的知识框架和知识卡片：【图4】。
在开始学习之后，教程会先对OpenClaw的基础知识做一个梳理，而且还是图文并茂的那种：【图5】。
与此同时，为了保证准确性，课程还专门设置了对照学习的功能，可以比对上传文件对应的位置边比对边学习：【图6】。
在每一个环节过后，还会有一个小测环节，例如它会问你：ClawHub注册表在筛选技能时，剔除了哪些类型的低质内容？
作答过后，AI也会基于正确答案，给予解析反馈：【图7】。
如此一来，海量的新知识就会以课程的形式出现在我们面前，还有小测等形式能加深和巩固记忆点。
学习新知识这件事，一下子就从枯燥无味变得鲜活了起来。
那么这到底是何许AI也？
不卖关子，它正是智谱清言APP推出的新功能——学习搭子。
不仅仅是网页端，手机等移动端现在也是可以用。【图8】
总而言之，现在所有的学科，都可以在学习搭子里以多邻国的方式来学习。
主打的就是一个把知识和书读薄、读活和读透，专治间歇性学习和转头就忘的毛病。
如此有趣的AI应用，那么接下来，老规矩，必须安排一波深度实测~网页链接
