特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）指出，实现安全的无监督全自动驾驶（FSD）需要100亿英里的数据进行训练。 近日，特斯拉CEO埃隆·马斯克对实现真正安全的无监督全自动驾驶（FSD）所需的训练数据预估进行了更新。据马斯克所说，由于现实世界的复杂性呈现超长尾特性，大约需要100亿英里（约160亿公里）的训练数据。这一言论是他对苹果和 Rivian 前员工保罗·贝塞尔（Paul Beisel）在 X 平台发布的一则分析的回应，贝塞尔指出了技术演示和实际产品之间的差距。 马斯克强调，特斯拉在自动驾驶领域凭借数据驱动占据领先地位，他认为竞争对手想要迅速成为 FSD 的有力竞争者并非易事。贝塞尔曾写道：“有些人觉得可以通过模拟和有限的道路测试来解决问题，这种想法太天真了。这不是一个演示层面的问题，而是关乎规模、数据和迭代，特斯拉在这方面已经遥遥领先，而其他公司才刚刚起步。”马斯克回应贝塞尔的帖子时表示：“实现安全的无监督自动驾驶大约需要100亿英里的训练数据，现实的复杂性具有超长尾特点。” 值得注意的是，在马斯克的《第二部分的总体计划》中，他曾预估全球对自动驾驶的监管批准大约需要60亿英里（约93亿公里）的数据。到2025年底，特斯拉社区成员发现 FSD 的驾驶里程已接近70亿英里，其中超25亿英里来自城市道路。几天后，这一70亿英里的里程数就被突破，这表明特斯拉可能是目前拥有最多自动驾驶训练数据的公司。 此外，马斯克近期谈到了实现自动驾驶的难度，并对英伟达的 Alpamayo 计划发表了评论。他表示：“他们会发现，达到99%的准确率很容易，但解决数据分布的长尾问题却极其困难。”特斯拉人工智能软件副总裁阿肖克·埃卢斯瓦米（Ashok Elluswamy）也在 X 上表达了类似观点，他指出：“长尾问题太过复杂，大多数人难以真正理解。” 特斯拉在自动驾驶技术上持续发力并不断积累数据，彰显了其在该领域的领先地位。随着驾驶数据的不断增加和技术的进步，特斯拉不仅在市场中占据重要位置，也为未来自动驾驶技术的发展奠定了坚实基础。这既体现了埃隆·马斯克对技术创新的执着，也为特斯拉的增长潜力和市场积极影响提供了有力支撑。 Tesla 特斯拉
