手握上千亿资金的量化大佬梁文锋，在闭门内部会上对着帮他赚得盆满钵满的核心团队直接撂下一句大实话：“别再自欺欺人说中国AI跟美国就差一两年了，那全是表面光鲜的功夫！真正的鸿沟在哪？是原创和模仿的天壤之别——人家一直站在前面领跑，我们却总在后面追着跑，连人家的尾灯都快看不见了！”这话是不是一下子戳破了很多人的幻想？你觉得咱们AI行业要打破“模仿魔咒”，最该从哪下手？ 这话听着有点冲，但真没瞎说。咱们平时打开手机，AI聊天、修图、剪视频，感觉到处都是AI。但好多工具的核心框架，都是拿国外开源的改的，换个界面就当新东西。 梁文锋自己的公司DeepSeek就没走这条路。2025年初他们出了个DeepSeek-R1模型，训练成本才557.6万美元，却能跟国际顶尖模型比性能。9月这成果还登上了《自然》杂志封面，他们把核心参数、训练方法全公开了，一点不藏着。 还有最新动态，2025年底DeepSeek又更了V3.2版本，其中一个型号在国际数学、编程大赛里都拿了金奖。他们还把API价格降了50%到75%，现在美国八成AI初创公司，融资时用的都是中国开源模型，不是美国的主流产品。 这就是原创的力量啊。之前大家都想赚快钱，模仿个工具半年就能盈利，没人愿意花几年搞底层研发。但是国外一限制开源高级功能，好多模仿的产品就卡壳了。 国家也看明白了，2025年推出了“人工智能+”行动，专门支持“从0到1”的研究。但光有政策不够，资本得沉下心。不能总想着一两年就回本，基础研究可能要等五六年才见效果。 我觉得打破“模仿魔咒”，关键就是不抄作业。像DeepSeek这样，自己搞架构、搞算法，还把技术开源共享，让更多人一起完善。这样才能形成自己的生态，不用看别人脸色。 现在HuggingFace上，中国开源模型的下载量已经超过美国了。好多普通开发者，用着国产模型做小工具，也能赚钱。这才是好趋势，不是少数巨头垄断，而是大家一起搞创新。 就算这样，差距还是有。但至少我们已经有人迈出了原创的第一步，而且走得还不错。后面就看更多企业愿不愿意跟进，别再盯着短期利益，多投点精力在底层技术上。
