【当Wiki失效时，Claude Skills如何让团队知识真正流动起来】在Hedgineer团队实践了几周后，我们发现团队知识的分发速度远超预期。这套系统的核心思路值得分享。我们建立了四个垂直领域：AI、Data、Infra、UI。每个团队为自己的领域编写Skills，统一汇入内部市场。开发者安装后，Claude会自动应用这些知识包。真正有趣的是Skills之间可以相互引用。比如你在做一个图表组件，UI Skill会自动调用Data Skill处理查询，Data Skill又会检查Infra Skill确认部署配置。多领域上下文自动串联，知识分发从线性变成了乘数效应。本质上，我们在为自己的技术栈构建最优的上下文工程系统——让每个任务在正确的时机获得正确的机构知识组合。有人问：这和Wiki有什么区别？区别在于：Skills是上下文感知的，而不是基于搜索的。开发者不需要记得去查什么，Claude会在相关时刻主动呈现。知识主动找到人，而不是人去找知识。这才是真正的分发机制。下一步可以追踪哪些Skills被调用最多，用来识别你不知道存在的文档盲区。关于多领域协作的冲突问题，确实需要设计清晰的边界。当多个领域都认为自己"拥有"某个变更时，需要明确的优先级规则。知识分发是大多数团队卡住的地方。工具已经存在，瓶颈往往是让资深开发者把他们知道的东西文档化。而这套系统降低了这个门槛——写一次，处处生效。x.com/dani_avila7/status/2006160544282124602
