DeepSeek 用 2.1 亿元告诉市场——国产芯片+开源大模型不仅能跑，还能大规模商业化复制，AI 算力的“第二条供应链”已经走完从 0 到 1，正在进入从 1 到 N 的阶段。 “开源生态爆发！DeepSeek砸2.1亿订昇腾算力”至少向外界同步了四层信号： 1. “去英伟达”算力闭环正被资本加速验证 2.1亿元订单明确用于300P规模的昇腾算力中心，表明 DeepSeek 已把核心训练/推理负载从 CUDA 体系迁到国产芯片，且一次性投入规模堪比头部云厂商，等于给“绕开 A100/H100 也能训出顶级模型”做了真金白银的背书 。 2. 开源模型开始反向定义硬件规格 过去是芯片厂先出卡、模型厂再做适配；现在是 DeepSeek 把 FP8、MoE、PTX 计算图等需求打包成白皮书，华为按它的内存带宽、通信模式定制 910C，说明开源大模型已具备对国产半导体反向设计的话语权 。 3. “算法换算力”路线进入商业化拐点 557.6 万美元训完 V3 的“低成本神话”需要底层硬件配合才能持续。2.1 亿砸下去意味着 DeepSeek 把“算法优化省下的算力钱”又全部投入更大规模的国产集群，验证“省下来的成本=可以扩张的产能”，为行业提供可复制、可扩张的财务模型 。 4. 国产 AI 产业链第一次出现“需求共振” 模型侧（DeepSeek）、芯片侧（昇腾）、系统侧（清华计图框架）同时开源，叠加地方国资/银行配套贷款，形成“模型拉动芯片、芯片反哺模型”的正循环，把原本碎片化的国产算力需求一次性聚合成可落地的 300P 订单，给寒武纪、沐曦、华胜天成等上下游释放明确的市场预期 。
