AI算力:随着英伟达Rubin、谷歌TPU、亚马逊Trainium及Meta等主

添乐品商业 2025-12-29 10:14:42

AI算力:随着英伟达Rubin、谷歌TPU、亚马逊Trainium及Meta等主流算力方案的升级,数据中心Scaleup(节点内扩展)和Scaleout(节点间扩展)需求爆发。铜缆凭借短距、低耗、低成本优势成为柜内互联最优解;而Scaleout带动光模块与GPU配比飙升(最高达1:12),直接催生光芯片巨大缺口。光芯片继续关注!Q布:电子布是PCB的核心基材之一,与树脂(如环氧树脂)复合后形成覆铜(CCL),再通过蚀刻、钻孔等工艺制成PCB。随着AI服务器等向更高性能迈进,有望加速Q布应用。且Q布生产、进入下游供应链壁垒高,有望为相关公司带来较高利润率~!

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