Gemini 3和Nano Banana Pro的实用提示词技巧：1. 把AI当协作者，明确给出示例、限制和期望的输出结构。倒推法——从最终结果反向设计提示词，能大幅提升生成质量和精准度。2. 利用递归反馈，把模型帮你优化后的提示词再输入一次，反复打磨，效果越来越好。3. 用大量风格相似的图片“教”模型你的审美，再让它创造匹配的提示词，变成你的专属创意助手。4. 好的提示词不在于华丽辞藻，而是清晰的上下文、明确的目标和限制。告诉模型你想要什么，为什么要它，以及怎样才算好，剩下的交给它。5. 简洁直接，告诉模型你期望的输出，避免模糊和冗余。6. 如果遇到不理想的体验，比如图像生成异常或功能失效，建议先重启账号、清缓存，或通过App反馈，官方团队会持续改进。7. 当模型某些细节无法满足时，可以先用外部工具手动调整，再让模型帮你润色融合，灵活应对限制。8. 参考图像与提示词描述冲突时，模型更倾向于忽视文字描述，信赖图片信息。这提醒我们设计提示时要避免信息矛盾。9. 反向工程和复杂实验式提示能激发模型潜力，比如模拟物理逻辑的场景生成，实现惊艳效果。10. AI提示词的艺术在于与模型对话，理解它的“思路”，而非死板命令，真正做到“心有灵犀一点通”。这些经验告诉我们，提示词设计本质是沟通艺术，既要精准明确，也需灵活创新。未来，随着模型不断进化，我们与AI的协作将越来越自然高效，激发更多无限可能。原文：x.com/GeminiApp/status/1995585884142665938
