当年，智能驾驶刚刚起步，我一工程师朋友告诉我，智驾系统的工作分为四步：感知、融合、预测、归控（执行）当时基本是rule base算法而几年后的今天，智驾算法，早已以端到端为主流了，智驾的进步，一方面是数据集跑起来了，另一方面就是海量AI训练的投喂伴随着各大厂商智能驾驶系统在市场中投放，用户也迫切想要知道，谁才是真正的王者我作为华系智驾资深用户，对华系智驾在各个场景下的使用颇具心得，尤其是针对很多Corner Case的处理我一直很满意不过，智能驾驶的处理，也存在不稳定性，有时候是感知的偏差，有时候是多项复杂场景叠加，有时候是品牌对系统本身的策略使然比如别克至境L7最近在中国智驾大赛第二站台州站上，因为部分工况为安全考量保守过甚而扣分，导致排名欠佳，落下遗憾但，在第一站宁波站，至镜L7是拿到了冠军的，并且这次预赛也是全程0接管第一的成绩，正赛小小失利，也体现了智驾发展“路漫漫其修远兮”别克智驾团队必须值得一个赞，别克连夜复盘辅助驾驶大赛路线，小失利之后的深度复盘，才是越来越进步的更佳动力，尤其是至镜L7的这套Momenta R6飞轮大模型，迭代快就是优势之一今天别克至境L7也正好开启首轮OTA，优化的项目里就有智驾相关的功能作为大厂，别克在对时势的把控能力，和对用户的体验关注度上，都能在至镜L7上得到验证。正如别克所说的，比赛第二，用户第一，抱着这般态度造车，不怕别克造不出优秀的车！别克至境L7开启首轮OTA
