突发，有利好！AI营销，下周要启动了？新热点？（AI营销概念股）蚂蚁集团近日推出AI助手“灵光”，上线仅四天，下载量便迅速突破100万。阿里巴巴“千问”APP在开启公测一周内，下载量已飙升至1000万次。百度其AI新业务整体收入已突破百亿元大关，其中前三季度AI原生营销收入同比增长高达262%。...本月以来，这样的数据还有很多，AI应用或许来到了行业拐点。从市场来看，这一轮AI应用方面出现明显的分化，在2023年的阶段，那时候AI应用主要是医疗和教育方向，而这一轮或许是AI营销方向。从板块来看AI营销板块涨幅超20%，而板块内有个股最近一个月涨幅超70%。那么站在当下，或许我们需要去思考一下，AI营销能持续火下去？答案不在技术本身，而在一个被忽视的底层逻辑，AI营销的核心价值可能更多体现在‘消除成本’而非单纯‘增加功能换句话说，AI不是给营销做加法（+创意、+渠道、+工具），而是做除法（-人力、-时间、-试错）。而当下，正是这套“减法公式”或许到了兑现商业价值的起点。一、如何减成本过去十年，数字营销的核心矛盾是什么？或是流量越来越贵，但转化越来越难测。企业每年投入数百亿在信息流、搜索、短视频广告上，却要靠大量运营人员手动调价、写文案、剪视频、分析报表。一个人一天可能产出3条广告素材，而一场大促可能需要上百条。所以人力物力或许是一个大成本。但今年NBA总决赛给出了一组震撼数据：一条由AI生成的直播中插广告，成本仅约2000美元，制作周期不到4小时。这背后是全流程自动化，脚本由大模型生成，配音用语音合成，画面由视频生成模型渲染，投放策略由算法实时优化。这不是炫技，而可能是成本结构的彻底重构。据艾瑞咨询测算，传统数字广告的“创意-制作-测试-优化”全链路人力成本占比高达35%-50%。而引入AI后，这一比例可压缩至10%以下。省下的不是“开支”，而是“沉没成本”。更关键的是，这种效率提升具有规模不敏感性，就是服务1个客户和1000个客户，边际成本几乎为零。二、用户行为变了阿里千问APP上线7天下载破1000万，蚂蚁“灵光”4天破百万，这些不是普通工具类应用的增长，而可能是新一代人机交互入口的争夺战。当用户问“帮我推荐一款适合油皮的男士护肤霜”，AI助手直接调用商品库、比对成分、生成测评，并一键跳转购买。在这个过程中，品牌不再依赖“曝光-点击-转化”的漏斗，而是嵌入“需求-解答-决策”的对话流。这意味着什么？或许意味着未来的营销预算，将从“买流量”转向“占心智接口”。谁能把自己的产品知识、服务逻辑、促销策略深度注入AI助手的推理链，那么可能是下一代消费决策的“默认选项”。根据百度Q3财报显示，其AI原生营销收入达28亿元，同比增长262%，其中很大一部分来自“智能问答广告”，用户提问时，品牌以结构化知识形式自然呈现。这可能不是广告，胜似广告。三、哪些方向或许值得关注当前市场关注的更多可能是大模型平台和头部营销股，而从产业出发，或许可能是三个方向可以跟踪起来1、垂直场景的AI训练数据商比如专注美妆、汽车、母婴等行业的高质量营销语料库公司。大模型缺的可能不是算力，而是“懂行”的数据。2、AI财务、合规与审计工具提供商随着相关AI监管政策逐步完善，品牌方急需能自动检测广告合规性、版权风险、虚假宣传的AI工具。这是一个AI时代的新需求。3、中小企业AI营销“代运营”平台大企业自建AI团队，但数千万中小商家可能需要“开箱即用”的解决方案。这方面或许能提供“模板+托管+效果对赌”的一站式服务，有可能受益。写在最后综合看下来，当前AI营销的叙事可能正在从“炫技”走向“算账”。当一家公司能用1/10的成本、1/5的时间、1/3的人力，交付同等甚至更好的营销效果时，它的竞争力或许就直接提升了。特别声明：以上内容绝不构成任何投资建议、引导或承诺，仅供学术研讨。如果觉得资料有用，希望各位能够多多支持，您一次点赞、一次转发、随手分享，都是笔者坚持的动力~
