杨立昆和李飞飞都提出大语言模型不能真正理解客观世界的物理规律，杨立昆提出“世界模

杨立昆和李飞飞都提出大语言模型不能真正理解客观世界的物理规律，杨立昆提出“世界模型”，李飞飞提出“空间智能”，意图让人工智能大模型理解物理定律，基本训练方法还是“看视频”。 有学者指出，人工智能通过看视频来学习物理定律的效果，恐怕会远远不如机器通过看文字来学习语言，也不能达到婴幼儿看视频学习物理定律的效果。因为人工智能预训练体系中缺乏了“本体意识”的数学表达。 语言模型训练是语言进、语言出；世界模型或者空间智能训练，视频进，什么出呢？？？物理定律对具身智能体的影响是现实的而不是数字化。 比如说，婴幼儿看到视频里，小球从高处落下把小动物砸懵，这是万有引力规律一种现象，婴幼儿会摸着自己的头，学会趋吉避凶。机器很可能不会？因为机器没有本体意识，无法将看到的现象迁移到本体的痛觉上，那么理解就不会全面。 因此具身智能不仅仅是人型机器人的物理载体问题，关键要建立具身智能的本体意识，将本体感受的函数度量与视觉训练的损失误差建立起密切联系，如果缺乏高维数学工具的加持，无监督训练不可能搞出真正的世界模型。 具身智能的突破需要顶级数学家的加盟