10.26周观点：何为“人工智能顶层设计” 科技部：持续加强“十五五”人工智能顶层设计和体系化部署。 要素：算力+算法+数据，推动应用。“顶层设计”仍然也必然围绕着要素展开。 1、算力的“公共与普惠”。海外的算力建设主要由前7家企业以及主权基金承担，算力可理解为“企业级/国家级私产”；算力天然具备技术垄断性，导致算力分配被政治化。 国内政策多次强调算力的“公共性与普惠性”，强调基础设施化；所以才有“八大枢纽”、“算力一张网”、“算力平台”。 如在“N+2/3”制程上构建国内“算力一张网”可行，算力将会电力化。 2、算法的“开源与先进”。海外最好的模型都闭源，国内最好的模型都开源（DS、Qwen、Kimi）。海外公布的最先进模型，国内半年内则有类似或平替模型。 3、数据的“安全与价值“。互联网公有数据都快被用完，私域数据才是宝库。 央国企、政务、医院、互联网、研究院所等手握海量的数据，出于安全考虑不能随意AI化。地方算力平台（国产算力）+开源模型（国产模型），将是打消安全疑虑的最优解。 4、应用的核心为“人工智能赋能制造业”。制造业仍是根本，AI与机器人是最有可能改变生产要素的变量，如果变化势不可挡，我们得是主动求变。广州政策明确提出“人工智能赋能制造业”，这才是真正影响深远的方向。 目前，落地方式为人工智能赋能工程师，工程师提升制造效率。还没有各行业标准产品大规模出现。 5、人工智能将跟随制造业，“一起走出去”。“一带一路”影响着国际局势，制造业会走出去，中国企业海外工厂的数字化、AI化也会同步进行，海外工厂的数据安全也将由“国产芯片+国产模型”保障。新疆3.47万亿包括了大量绿电与算力，打造好向西开放桥头堡。 PS：想清楚“顶层设计”，看到后续的政策文件，都会觉得“顺理成章”。篇幅有限，不便展开，欢迎指正。
