基本上中国关于AI真正有能力出手资本，都在我的朋友圈内了。可能因为Deep

基本上中国关于 AI 真正有能力出手资本，都在我的朋友圈内了。

可能因为 DeepSeek OCR 的发布，他们又开始看和研究相关的公司和问题。

但是我发现，就像早期一些很有名的投资机构鼓吹 2B 行业模型一样，他们还是容易用软件的思维模式，去考虑模型。

但是，投资人是很会问问题的，他们的 QA 肯定比微博评论抬杠质量高很多很多，我大概总结了一下，放在这里，三年之后可以回来看看。

Q：端侧模型的前景？

A：专用端侧加速算力芯片，低价格，低功耗。SLM 能力不断优化。离线能力。

Q：会不会卷垂直场景？比如 某派的模型，整理金融纪要可以比 GPT 更好。

A：可能，但是低价值。场景 〉方案，是软件的思维方式。模型时代，是训练〉获得通用能力〉微调/提示词工程解决行业问题的思路。行业门槛会很低。

Q：模型会存在最后一公里问题吗？

A：最后一公里的真正门槛应该是硬件。

Q：SLM 是否意味着硬件厂家做有优势？

A：应该是 allinone vs open source 的局面。会双赢。

Q：眼镜是不是要等AI手机成熟了、把app都迁移到AI环境里面了，才会起大量？

A：我很怀疑，这是用软件的思维方式去推演模型，到现在为止这种思维方式都是不准的（比如曾经相信细分行业模型的高价值）。

Q：眼镜本身会找到痛点场景？靠痛点场景产生购买？

A：传感器的普及和模型能力的增长自然会发现痛点和解决痛点。

Q：这个应该就是open AI做硬件的思路？

A：meta 更快，glasses 的量级其实足够了。iPhone2G 无非 100 万台而已。