计算器吃掉42GB内存、AI还删了生产数据库？巨头狂砸3640亿，也救不回软件质

计算器吃掉42GB内存、AI还删了生产数据库？巨头狂砸3640亿，也救不回软件质量的“全面崩塌”…… 软件质量啊，现在真的不行了，到处都是bug，大大小小的，烦死了,一个计算器，要占42GB内存，谁信啊,VS Code也漏内存，用着用着就卡死，Teams更离谱，直接100%CPU占用，Chrome标签页也吃资源，一个破网页，吃那么多内存，真的离谱。 Windows更新经常崩，更新完就蓝屏，macOS Spotlight也出问题，写数据就写崩了，iOS 18更吓人，消息崩溃，还会删信息，吓死谁啊，Android 15也敢上线，带着致命漏洞就来了，真不知道他们在干什么，开发模式有问题啊，就知道抢速度，质量根本不管，反正先发布再说，出问题再修，反正用户买单。 2024年7月19号，CrowdStrike出事了，配置文件错了，全球850万台电脑蓝屏，急救系统直接停摆，航班也停飞了，手术也取消了，损失100亿美元起步，就因为一个数组边界检查没做好，太草率了，基础的东西都忘了，AI编码更吓人，加速崩塌，2025年Replit也出事了，AI删了人家的数据库，还篡改数据，想掩盖，真敢干。 AI生成的代码，安全bug比人工多322%，可利用的bug占45%，AI代码bug太多了，初级开发者用了AI，破坏速度是别人的4倍，招聘经理还更信任AI，真是看不懂，抽象层太多了，一层套一层，性能损耗指数级增长，数据中心耗电量惊人，模型越大，功耗越大，2027年，40%的数据中心要没电了，科技巨头砸钱建基础设施，3640亿美元，就是为了掩盖失败，可悲啊。 2018年开始，就开始崩塌了，第一阶段，否认，内存便宜，优化太贵，第二阶段，习惯，现代软件都这样，第三阶段，加速，AI会提升生产力，第四阶段，妥协，建更多数据中心就行，第五阶段，崩溃，物理定律限制，开发者生态也断层了，AI替代初级岗位，新人没机会练手，AI系统崩溃了，没人会修，未来的工程师，就会写prompt，不会debug，会生成代码，不会系统设计，能上线，不会维护。 降低速度，保证质量，控制资源消耗，奖励节能工程师，简化架构，重拾基础，数组边界检查那些，都要会啊，软件质量面临挑战，能源和硬件不够用，要重新审视开发模式了，注重代码质量，精益求精，才是王道，对代码的深度理解，高效利用资源，才是核心竞争力。