梁文峰一语道破真相： 中国AI与美国的差距， 原来在这里！ 中美在AI领域的差距

梁文峰一语道破真相： 中国AI与美国的差距， 原来在这里！ 中美在AI领域的差距主要体现在原创性和模仿上。中国更多地依赖国外的基础架构，缺乏底层的创新。尽管在应用层面发展迅速，但长期竞争力仍然令人担忧。我们必须坚持原创，才能真正实现自主创新。 DeepSeek创始人梁文峰提到，中美AI差距的核心在于原创与模仿。中国的AI发展很大程度上依赖于国外的基础架构，比如Transformer，而美国则在基础研究上投入了大量资源。这导致了在原创成果上的显著差异，例如论文引用率的不同。 目前，中国的AI发展主要集中于应用层面，如直播带货和人脸识别，追求短期的商业回报。相比之下，美国更加注重长期的基础研究。这种不同的发展路径使得中国在原创性方面显得不足，引发了对技术自主性的思考。 然而，中国也有自己的优势。我们拥有庞大的数据资源和快速的应用落地能力，比如智慧城市的建设。国家和一些企业，如华为和DeepSeek，已经开始重视基础研究，努力突破技术瓶颈。 虽然坚持原创的道路漫长且艰难，但这确实是摆脱对外部依赖、实现自主创新的必由之路。那么，中国应该如何平衡短期利益和长期发展的关系呢？有没有更好的方法来评估一个人的能力和潜力呢？