特殊考点的施工场景一,有用户觉得我们对小鹏和蔚来的评判过于苛刻了,不应该是良,应

梦香评汽车啊 2025-10-18 17:54:52

特殊考点的施工场景一,有用户觉得我们对小鹏和蔚来的评判过于苛刻了,不应该是良,应该给优;其实这个考点最初的打分,确实有多车拿到了双优,但最终录棚之前,我还是决定进行调整。

我们在苏州站,尝试加入了考点的完成质量考核,重点方向就是考察拟人和类人。但实际操作时,是非常难的。 我坐在主驾时,会有明确的体感,但画面呈现差异很小,我们尝试了引入无人机航拍,引入了追击拍摄车,但多数时候,很难拍出差异。

所以最终只在特殊考点,在施工路段,使用了无人机,也只有在这种工况下,才能拍出更多的差异和细节。

而城市考点,我认为有些车,不该给优,但画面中大家表现很像,我又没拍到细节画面,这个判断就会被质疑客观性。

考点10的李公堤的上下坡,就是个例子。有人认为,除了特斯拉和问界,有的也应该给优。但我开的时候,体感可不是这样的!我和吉吉在某些车上,是害怕的,仔细看过的人,能在画面里找到蛛丝马迹。

最终为了避免争议,我们只能在考点10上大模型了。我们记录了6台车,在上坡的坡底、坡中、坡顶;下坡时,第一个下坡点,坡中、坡底的时速,用了DeepSeek 、Gemini、ChatGPT,来帮我们做数据量化,找出平滑度最好的车型,开得最平稳的车型。 除了ChatGPT认为特斯拉最差外,其他的计算结果,跟我们的体感一致。

但城市考点,如果每个都上大模型来算,它也不是一期节目了,会变成一个科研项目,观赏性也会变差,这会本末倒置。所以,优的标准,就是不画龙,方向盘没有多余的横摆、没有修正的小动作;纵向输出平顺,没有点刹、误刹车;符合当地共识的开法(没违规),能够完成的考点。

那良,其实就是过了考点,但不拟人,没有违规。

而在特殊考点,我希望把“优”的标准提高一下,或者说,这才是我认为的,真正优。就是人类怎么开,车就应该怎么开。而且在特殊考点,画面能呈现差异,我们也拍到了。

有些车,在特殊考点确实通过了,但轨迹是犹豫的,甚至会带来方向盘的左右摆动,最终导致控车上的瑕疵,这些就是会被拍的清清楚楚、明明白白,天上的无人机也能拍出差异。

人在过施工场景的时候,会减速观察,会更早的掰出车头,让视野。但不会通过方向盘左右搓动,来表达我看到了,这哪是人类的操作?

人类在确定绕行的时候,方向盘的操作,一定是笃定的,犹豫更多体现在纵向上,可能会减速、会加速、或者刹车。而返回车道的决策上,人类有天生的恐惧感,大部分司机都明白,应该在完成绕行后,尽快返回本车道,而不是因为对向没车,就能长时间逆行。

所以,在特殊考点,只有完全符合人类的驾驶方法,才会拿到优。而对于其他操作有瑕疵的,我们没有再做细分,不符合的都是良。

有人提出,良是不是也应该分个好坏、分高下?这是个好建议,但实操时,就会遇到我前面写的困难。

一期节目,两套优良中差,代表不同含义,观众也会看晕,这违背了我们希望更多人看懂的初衷。所以在特殊考点,只提高优的考核,是我认为当时能做出的最好选择。他不完美,但我们会持续改进,让他更完美。

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