DeepSeek更新DeepSeek引入新注意力机制
刚发V3.1“最终版”，DeepSeek最新模型又来了！
DeepSeek-V3.2-Exp刚刚官宣上线，不仅引入了新的注意力机制——DeepSeek Sparse Attention。
还开源了更高效的TileLang版本GPU算子！
目前，官方App、网页端、小程序均已同步更新，同时还有API大减价：5折起。
这波DeepSeek国庆大礼包，属实有点惊喜了。
DeepSeek-V3.2-Exp基于上周刚更新的DeepSeek-V3.1-Terminus打造，核心创新是引入了DeepSeek Sparse Attention（DSA）稀疏注意力机制。
DSA首次实现了细粒度注意力机制，能在几乎不影响模型输出效果的前提下，实现长文本和推理效率大幅提升。
与前不久更新的DeepSeek-V3.1-Terminus对比，在各领域公开测评集上，DeepSeek-V3.2-Exp和V3.1-Terminus基本持平。
V3.1-Terminus是在 DeepSeek-V3.1基础上的一个强化版本，在稳定性、工具调用能力、语言一致性、错误修正等方面进行迭代改进。
另外，论文提到，使用DSA的模型在处理128K长上下文时，推理成本显著低于DeepSeek-V3.1-Terminus，尤其在解码阶段。
