如何打造AI智能体？实用指南汇总
1. 什么是智能体？
- 智能体能高度自主地代表用户执行工作流程。
- 它不是简单执行固定步骤的工作流，也不是仅集成大模型但不控制执行的应用。
- 智能体利用大语言模型（LLM）管理执行、决策和修正，动态选择工具，始终在规则范围内行动。
2. 何时构建智能体？
优先考虑传统自动化难以覆盖的场景：
- 复杂决策：需细微判断和上下文敏感的流程（如客户退款审批）。
- 难维护规则：规则庞杂易出错（如供应商安全审查）。
- 依赖非结构化数据：理解自然语言、提取文档信息或对话交互（如理赔处理）。
3. 智能体设计基础
三大核心组成：
- 模型：选择性能基线高、准确率优、成本和延迟优化的语言模型。
- 工具：支持数据查询、系统操作和工作流程协同的外部功能或API。
- 指令：用现有文件制定清晰步骤，确保每步对应具体动作，捕捉边缘案例模拟真实交互。
智能体编排分为单智能体和多智能体系统：
- 单智能体通过逐步增加工具扩展能力，避免过早复杂化。
- 多智能体适用于复杂逻辑和工具过载，分工协作提升效率。
- 多智能体模式有集中管理和去中心化两种协调方式。
4. 保障措施与人类干预
- 构建多层防护，重点关注数据隐私和内容安全，基于真实边缘案例持续优化，兼顾安全与用户体验。
- 部署初期需重点人工介入，监控失败阈值和高风险操作，及时纠正异常，确保智能体可靠性。
总结：
打造AI智能体是一项系统工程，需结合模型、工具与指令精心设计，合理编排单多智能体，严密设置保障机制，并辅以人类监督，才能在复杂场景下实现高效、稳健的自动化。
