OpenAI新幻觉论文惹争议GPT5拉胯难道是测试基准有问题
OpenAI好不容易发了篇新论文，还是给GPT-5挽尊？
最近，《语言模型为何会产生幻觉？》（）这篇论文火了。
它提出模型有幻觉是因为：标准的训练和评估流程，更倾向于奖励“猜对”，而非承认不确定。
正因如此，模型在面对不确定的问题时，往往会选择冒险猜测以获得更高评分。
所以，为了让模型“老实说不”，就应该重新设计评估指标，从而鼓励模型承认自己不会，惩罚随意猜测。
而好巧不巧的是，OpenAI自家的GPT-5就最不爱猜测。【图1】
于是，眼尖的网友开始“虾仁猪心”地盘OpenAI的核心逻辑：
GPT-5表现不好➔不是模型拉垮➔是现有测试基准出了问题➔GPT-5幻觉少刷不上分➔所以应该重新设定指标。（完美闭环）
> 您不会是为了给GPT-5挽尊，所以想找个新基准吧？【图2】
所以，这究竟是OpenAI为了GPT-5这口醋才包的饺子，还是说真的揭开了大模型幻觉背后的更深层问题？
