生成式界面:重新定义大型语言模型的交互方式•传统对话界面多为线性文本响应,难以

爱生活爱珂珂 2025-08-28 07:20:45

生成式界面:重新定义大型语言模型的交互方式

• 传统对话界面多为线性文本响应,难以有效支持多轮、信息密集及探索性任务。

• 生成式界面(Generative Interfaces)由LLM主动生成定制化用户界面,适应用户具体目标和交互需求。

• 采用结构化接口表示(交互流程图+有限状态机)和迭代优化策略,实现高质量、功能丰富的界面代码生成。

• 系统开发了全面评估框架,涵盖功能性、交互性和情感体验三个维度,基于100条多领域用户查询进行对比测试。

• 人类评测结果显示,生成式界面在超过70%的场景中优于传统对话界面,尤其在数据分析与商业策略等复杂信息密集领域表现突出。

• 用户偏好背后关键因素包括认知负担转移和视觉结构清晰性,生成式界面有效降低认知负荷,提高专业感与信任度。

• 迭代细化和动态奖励机制显著提升界面质量,突显了适应性设计在复杂任务中的重要性。

• 当前系统以HTML/JavaScript为前端,支持丰富的交互体验,未来方向包括多模态输入、领域模板及协作环境。

探索更高效的人机交互范式,生成式界面为语言模型赋予了主动塑造交互环境的能力,开启智能助手的新篇章。

详见🔗arxiv.org/abs/2508.19227

大型语言模型 人机交互 生成式界面 认知负荷 交互设计 人工智能

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