“中美差距究竟有多大？”DeepSeek创始人梁文峰再次语出惊人！他说：“我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。” 说白了，梁文峰这话戳破了个关键——中美AI的差距从来不是“差一两年进度”这么简单，而是“原创能力”和“模仿模式”的本质区别，想追上甚至超越，得先搞懂原创背后的支撑力，也得看清咱们现在的处境。 咱先掰扯掰扯美国搞原创的“底气”在哪儿？不是光靠技术人员聪明，核心是美军和美元这两大“硬靠山”。 美军这边，早几十年就砸钱搞前沿研发，很多AI的早期技术，比如无人机的自主导航、情报数据的快速分析，最初都是为了满足军方需求搞出来的，军方要的是“没人做过的东西”，自然倒逼团队去原创，而且给的资金足、周期长，不用急着变现，科研人员能沉下心啃硬骨头。 再看美元霸权，美元是世界通用货币，美国企业能轻松用美元吸引全球最顶尖的人才，比如硅谷的AI公司，给的薪资、科研资源，全球没几个地方能比。 更关键的是，全球资本都愿意往美国流，企业有钱搞长期研发，哪怕几年不赚钱也不怕，这才有了原创的土壤。 再看咱们这边，就像梁文峰说的，DeepSeek这类企业其实是“模式创新”，不是真的原创，啥意思？就是它的技术建立在已经有的旧数据上，哪怕用了最顶级的芯片，算得再快，最终得出来的结果，也只是“把过去最好的办法优化了一下”，不是真的搞出了新东西。 打个比方，就像你用十年前的菜谱学做菜，再怎么练火候、换厨具，也做不出现在流行的新口味；更麻烦的是，连“过去最好的菜谱”，咱们很多时候都拿不到——比如一些前沿领域的医疗数据、工业核心数据，大多掌握在欧美企业手里，没这些基础，原创就像无米之炊。 那咱们咋才能从“模仿”转向“原创”？其实核心是得有自己的“吸引力”和“保障力”。就像有人说的，得等解放军的实力盖过美军，不是说要去打仗，而是有足够的国防实力保障咱们的海外利益、技术安全。 咱们的科研人员在国外有了成果，敢放心回国发展，不用担心里程碑，这时候再“仗剑经商”，才能让技术和市场走出去，积累原创需要的资源。 还有更直观的信号：啥时候中国一喊口号，周围国家都愿意跟着合作，啥时候中国的钱不再往外流，反而全球的资本都往中国跑，觉得投中国的AI企业比投美国的还靠谱，到那时候，才是真的崛起了，原创自然会源源不断冒出来。 有人觉得模仿丢人，其实真不用——现在能跟上模仿的国家，全世界也没几个，咱们在电商AI、工业AI这些应用场景里，靠模仿积累了大量数据和经验。 只要不掉队，等咱们的“保障力”和“吸引力”上来了，把旧数据的短板补上，再从应用里提炼新需求，说不定哪天就能从“追随者”变成“引领者”。 那么你们怎么看待中美AI的原创差距？觉得咱们得先突破哪个瓶颈？欢迎在评论区说说你们的看法吧！ 参考资料：台海时刻
